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Libro de AI Engineering práctico

Construye agentes, pipelines RAG y sistemas de IA listos para producción.

Un recorrido práctico desde los fundamentos de los modelos de lenguaje hasta la arquitectura de agentes, RAG, GraphRAG, evaluación y despliegue. Cada capítulo incluye código ejecutable, patrones reales y decisiones de diseño justificadas.

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Tabla de contenidos

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3 básicos 1 intermedios 0 avanzados 4 capítulos

Agents

  1. 1

    Agents

    Qué es un agente de IA y qué vas a construir en esta sección: del concepto de agent loop a tu primer agente en Python con Strands Agents.

    básico 2 min
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    1. 1.1

      Introducción a Strands Agents: de responder a actuar

      Qué distingue a un agente de IA de un modelo puro, por qué Strands Agents apuesta por el enfoque model-driven y cómo se articulan modelo, herramientas y system prompt en un bucle de agente.

      básico 11 min
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    2. 1.2

      Tu primer agente en Python con Strands Agents

      Del papel a la máquina: prepara un proyecto Python con uv, instala el SDK de Strands Agents, crea tus credenciales de Amazon Bedrock con una API key y ejecuta tu primer agente.

      básico 15 min
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    3. 1.3

      El agent loop en acción: contexto, herramientas y errores

      Diseca el agent loop de Strands Agents: contexto, tu primera herramienta contra SQLite, errores que gestiona el modelo y el límite de tokens por respuesta.

      intermedio 17 min
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