# AI Engineering: de cero a producción

> Libro práctico y abierto sobre ingeniería de IA: agentes, RAG, GraphRAG, herramientas, evaluación y patrones de despliegue. Cada capítulo incluye código Python ejecutable.

Cada capítulo está disponible como Markdown limpio añadiendo `.md` a su URL.
El contenido completo del libro en un solo fichero: https://book-ai-engineer.vercel.app/llms-full.txt

## Capítulos (español)

- [Agents](https://book-ai-engineer.vercel.app/es/capitulos/01-agents.md): Qué es un agente de IA y qué vas a construir en esta sección: del concepto de agent loop a tu primer agente en Python con Strands Agents.
- [Introducción a Strands Agents: de responder a actuar](https://book-ai-engineer.vercel.app/es/capitulos/01-1-introduccion-strands-agents.md): Qué distingue a un agente de IA de un modelo puro, por qué Strands Agents apuesta por el enfoque model-driven y cómo se articulan modelo, herramientas y system prompt en un bucle de agente.
- [Tu primer agente en Python con Strands Agents](https://book-ai-engineer.vercel.app/es/capitulos/01-2-primer-agente-python-strands-agents.md): Del papel a la máquina: prepara un proyecto Python con uv, instala el SDK de Strands Agents, crea tus credenciales de Amazon Bedrock con una API key y ejecuta tu primer agente.
- [El agent loop en acción: contexto, herramientas y errores](https://book-ai-engineer.vercel.app/es/capitulos/01-3-agent-loop-herramientas-strands-agents.md): Diseca el agent loop de Strands Agents: contexto, tu primera herramienta contra SQLite, errores que gestiona el modelo y el límite de tokens por respuesta.